本文摘要:最近,伯明翰阿拉巴马大学的HassanFathallah-Shaykh和他的同事开发了一种计算机辅助临床,能够更准确地找到低水平和小脑肿瘤的生长。

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最近,伯明翰阿拉巴马大学的HassanFathallah-Shaykh和他的同事开发了一种计算机辅助临床,能够更准确地找到低水平和小脑肿瘤的生长。该研究发表在最近一期的《PLOSMedicine》杂志上。

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在所有成人脑肿瘤中,低级胶质瘤占15%。这种肿瘤不会引起相当严重的神经问题,但目前普遍的客观技术并不能检测到增长,也不能通过横向放射学研究的二维影像进行主观评价。(阿尔伯特爱因斯坦,Northern Exposure(美国电视),健康)主观临床评价经常明显延迟,化疗时间迟迟不前,新开发的电脑辅助临床程序可以明显延长这种延迟。

新的计算机辅助临床程序可以数字化肿瘤,通过光学扫描分割肿瘤,分解体积测量,引导医生注意肿瘤体积的变化。这对肿瘤生长分析有最重要的作用。

要求肿瘤的手术再生可能性、神权系统发病率等患者的治疗概率。在阿尔伯特爱因斯坦、Northern Exposure(美国电视剧)、Northern Exposure(美国电视剧)、的新研究中,研究小组对63名患者进行了样本评价,其中56人临床上被评为2级神经胶质瘤。

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其他7名患者光学出现异常,但后来没有参与病理临床,计算机辅助临床没有仔细观察,融合回顾性临床报道分析肿瘤生长情况。相反,通过计算机辅助临床程序,56名患有二级胶质瘤的患者中,34例影像学表明肿瘤生长,22例表明肿瘤稳定。值得注意的是,在34例进行中患者中,计算机辅助方法的中间生长检查时间为14个月,根据目前的标准护理放射学主管评价,这些患者的肿瘤中位生长检查时间为44个月,与计算机辅助程序相比,延迟了30个月。

据推算,计算机辅助方法检测肿瘤体积中值变化区间为57%,标准护理临床方法所需中值变化区间为174%,约为计算机辅助方法的3倍。也许现在的临床实习,低水平的胶质瘤生长延迟相当严重,计算机辅助方法可以增加这种延迟,为患者病情的临床发现和化疗寻求更多的时间。

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